ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ Excel ฟังก์ชั่น

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงเวลา 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะเรียบขึ้น ช่วงค่าที่น้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลจริงวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel โดยใช้การคำนวณข้อมูล Excel อย่างราบเรียบสำหรับ Dummies, Edition ครั้งที่ 2 เครื่องมือ Exponential Smoothing ใน Excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อย่างไรก็ตามการคำนวณความถ่วงน้ำหนักแบบเลขยกกำลังให้ค่าที่รวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ค่าล่าสุดมีผลมากขึ้นกับการคำนวณโดยเฉลี่ยและค่าเดิมมีผลน้อยกว่า การถ่วงน้ำหนักนี้ทำได้ผ่านค่าคงที่ที่ราบเรียบ เพื่อแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ Smoothing แบบ Exponential ทำงานอย่างไรสมมติว่า you8217re อีกครั้งกำลังมองหาข้อมูลอุณหภูมิเฉลี่ยรายวัน เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักโดยใช้การคำนวณหากำไรให้เรียบโปรดทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการทำความสะอาดอย่างต่อเนื่องให้คลิกที่ปุ่มคำสั่ง Data analysis ของข้อมูล tab8217s เมื่อ Excel แสดงไดอะล็อกบ็อกซ์การวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการ Smoning แบบ Exponential จากรายการจากนั้นคลิก OK Excel จะแสดงไดอะล็อกบ็อกซ์ Exponential Smoothing ระบุข้อมูล หากต้องการระบุข้อมูลที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่ชี้แจงให้คลิกที่กล่องข้อความ Input Range จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงเวิร์กชีทหรือเลือกช่วงของแผ่นงาน หากช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายป้ายข้อความ ให้ค่าคงที่ที่ราบเรียบ ป้อนค่าคงที่ที่ราบเรียบในกล่องข้อความ Damping Factor แฟ้มวิธีใช้ Excel แสดงว่าคุณใช้ค่าคงที่ที่ราบเรียบระหว่าง 0.2 และ 0.3 สันนิษฐานได้ว่าอย่างไรก็ตามหาก you8217 ใช้เครื่องมือนี้คุณมีความคิดของคุณเองเกี่ยวกับค่าคงที่ของการทำให้เรียบที่ถูกต้องคือ (หากคุณไม่เข้าใจเกี่ยวกับค่าคงที่ที่ราบเรียบบางทีคุณอาจไม่ควรใช้เครื่องมือนี้) บอก Excel ว่าจะใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ ใช้กรอบข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงเวิร์กชีตที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวอย่างเช่นในตัวอย่างแผ่นงานคุณวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในช่วงเวิร์กชีท B2: B10 (ไม่บังคับ) แสดงข้อมูลที่เรียบขึ้น เมื่อต้องการแผนภูมิข้อมูลที่ได้รับการจัดเรียงอย่างรวดเร็วให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐาน หากต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานให้เลือกช่องทำเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel วางค่าความผิดพลาดมาตรฐานไว้ข้างๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ หลังจากที่คุณระบุว่าต้องการย้ายข้อมูลเฉลี่ยที่ต้องการและตำแหน่งที่ต้องการวางไว้คลิกตกลง Excel คำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วิธีการคำนวณ EMA ใน Excel เรียนรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้ใน Excel และ VBA และรับสเปรดชีตที่เชื่อมต่อกับเว็บฟรี สเปรดชีตดึงข้อมูลหุ้นจาก Yahoo Finance คำนวณ EMA (ผ่านหน้าต่างเวลาที่คุณเลือก) และวางแผนแปลงผลลัพธ์ ลิงก์ดาวน์โหลดอยู่ที่ด้านล่าง VBA สามารถดูและแก้ไขได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย แต่แรก disover ทำไม EMA เป็นสิ่งสำคัญเพื่อ traders เทคนิคและวิเคราะห์ตลาด. แผนภูมิราคาหุ้นในอดีตมักเป็นมลพิษที่มีเสียงความถี่สูง สิ่งนี้มักจะปิดบังแนวโน้มที่สำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ความผันผวนของผู้ลงโฆษณามีความผันผวนน้อยลงทำให้คุณเข้าใจทิศทางการตลาดโดยรวมมากขึ้น ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาหมายถึงความสำคัญมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด ช่วงเวลายิ่งใหญ่ขึ้นความสำคัญของข้อมูลล่าสุดจะลดลง EMA ถูกกำหนดโดยสมการนี้ ราคาวันนี้ (คูณด้วยน้ำหนัก) today8217s และเมื่อวานนี้ EMA (คูณด้วย 1 น้ำหนัก) คุณต้องเริ่มต้นการคำนวณ EMA ด้วย EMA เริ่มต้น (EMA 0) โดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของความยาว T แผนภูมิข้างต้นยกตัวอย่างเช่นให้ EMA ของ Microsoft ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2013 ถึง 14 มกราคม 2014 ผู้ค้าทางเทคนิคมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองช่วงของ 8211 โดยมีระยะเวลาสั้น และอีกเครื่องหนึ่งที่มีช่วงเวลาอันยาวนาน 8211 เพื่อสร้างสัญญาณ buysell มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 และ 26 วัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณซื้อ อย่างไรก็ตามเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานสัญญาณการซื้อขายจะลดลง Let8217s เรียนรู้วิธีการคำนวณ EMA โดยใช้ฟังก์ชันแผ่นงาน หลังจากนั้น we8217ll จะค้นพบวิธีใช้ VBA เพื่อคำนวณ EMA (และสร้างแผนภูมิโดยอัตโนมัติ) คำนวณ EMA ใน Excel ด้วยฟังก์ชันแผ่นงานขั้นตอนที่ 1 Let8217s บอกว่าเราต้องการคำนวณ EMA 12 วันของราคาหุ้น Exxon Mobil8217s ก่อนอื่นเราต้องได้รับราคาหุ้นในอดีต 8211 ที่คุณสามารถทำได้ด้วยการดาวน์โหลดราคาหุ้นจำนวนมากนี้ ขั้นตอนที่ 2 . คำนวณค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของ 12 ราคาแรกด้วยฟังก์ชัน Average82 () ของ Excel8217s ใน screengrab ด้านล่างในเซลล์ C16 เรามีสูตร AVERAGE (B5: B16) โดย B5: B16 มีราคาปิดครั้งแรก 12 ขั้นตอนที่ 3 ด้านล่างเซลล์ที่ใช้ในขั้นตอนที่ 2 ให้ป้อนสูตร EMA ด้านบนจากนั้นคุณได้รับ You8217ve คำนวณดัชนีทางเทคนิคที่สำคัญ EMA ในสเปรดชีต คำนวณ EMA กับ VBA ขณะนี้ let8217s จะคำนวณการคำนวณด้วย VBA รวมถึงการสร้างพล็อตโดยอัตโนมัติ ฉันจะแสดงให้ V82 เต็มรูปแบบที่นี่ (it8217 มีในสเปรดชีตด้านล่าง) แต่เราจะหารือเกี่ยวกับโค้ดที่สำคัญที่สุด ขั้นตอนที่ 1. ดาวน์โหลดราคาหุ้นย้อนหลังสำหรับบัญชีของคุณจาก Yahoo Finance (ใช้ไฟล์ CSV) แล้วโหลดลงใน Excel หรือใช้ VBA ในสเปรดชีตนี้เพื่อรับราคาใน Excel โดยตรง ข้อมูลของคุณอาจมีลักษณะดังนี้: ขั้นตอนที่ 2 นี่คือที่ที่เราต้องการฝึกฝน braincell 8211 ซึ่งเราต้องใช้สมการ EMA ใน VBA เราสามารถใช้สไตล์ R1C1 เพื่อป้อนสูตรในแต่ละเซลล์ได้โดยทางโปรแกรม ตรวจสอบข้อมูลโค้ดด้านล่าง แผ่นงาน (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-amp amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) แผ่นกระดาษ (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp quot: hquot amp numRows) (EMAWindow1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) EMAWindow เป็นตัวแปรที่เท่ากับหน้าต่างเวลาที่ต้องการ numRows คือจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด 1 (8220 18221 เป็นเพราะ สมมติว่าข้อมูลสตาร์ทจริงเริ่มต้นที่แถว 2) EMA คำนวณในคอลัมน์ h สมมติว่า EMAWindow 5 และ numrows 100 (นั่นคือมี 99 จุดข้อมูล) บรรทัดแรกจะวางสูตรไว้ในเซลล์ h6 ที่คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต ของ 5 จุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์แรกบรรทัดที่สองวางสูตรในเซลล์ h7: h100 ที่คำนวณ EMA ของจุดข้อมูล 95 ที่เหลืออยู่ขั้นที่ 3 ฟังก์ชัน VBA นี้จะสร้างพล็อตของราคาปิดและ EMA ตั้งค่า EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (ซ้าย: ช่วง (quota12quot).Left, Width: 500, ด้านบน: ช่วง (quota12quot).Top ความสูง: 300) ด้วย EMAChart. Chart. Stant. Name quotEMA Chartquot WithSeriesCollection. NewSeries ChartType xlLine. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (โควต้า 2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot End With WithSeriesCollection. NewSeries ChartType xlLine. xisGroup xlPrimary. Values ​​แผ่น (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, xlPrimary) ชื่อเรื่อง True. Axes ( (xlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (แผ่นงาน (quotDataquot).Range (อ้าง 2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (แผ่นงาน (quotDataquot).Range (อ้าง 2: equot amp numRows)))).Legend. Position xlLegendPositionRight EMAWindow amp วันที่ EMAquot End ด้วยการใช้สเปรดชีตนี้เพื่อใช้งานเครื่องคำนวณ EMA แบบเต็มรูปแบบพร้อมการดาวน์โหลดข้อมูลย้อนหลังโดยอัตโนมัติ 14 ความคิดเกี่ยวกับ ldquo วิธีการคำนวณ EMA ใน Excel ครั้งสุดท้ายที่ฉันดาวน์โหลดหนึ่ง speadsheets Excel ของคุณเกิดจากโปรแกรมป้องกันไวรัสของฉันธงเป็น PUP (โปรแกรมที่ไม่พึงประสงค์ที่อาจเกิดขึ้น) ในที่ apparently มีรหัส imbedded ในการดาวน์โหลดที่แอดแวร์, สปายแวร์หรือมัลแวร์ที่มีศักยภาพอย่างน้อย ต้องใช้เวลาหลายวันในการทำความสะอาดพีซีของฉัน ฉันจะมั่นใจได้อย่างไรว่าฉันดาวน์โหลดเฉพาะ Excel แต่น่าเสียดายที่มีจำนวนมัลแวร์เหลือเชื่อ แอดแวร์และสปิร์วาร์และคุณก็ไม่ควรระมัดระวัง ถ้าเป็นคำถามเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายฉันจะไม่เต็มใจที่จะจ่ายเงินสมเหตุสมผล แต่รหัสต้องเป็น PUP ฟรี ขอขอบคุณไม่มีไวรัสมัลแวร์หรือแอดแวร์ในสเปรดชีตของฉัน I8217ve โปรแกรมพวกเขาเองและฉันรู้ว่า what8217s ภายในพวกเขา There8217 เชื่อมโยงการดาวน์โหลดโดยตรงไปยังไฟล์ zip ที่ด้านล่างของแต่ละจุด (ในสีน้ำเงินเข้มตัวหนาและขีดเส้นใต้) That8217s สิ่งที่คุณควรดาวน์โหลด เลื่อนเมาส์ไปวางเหนือลิงก์และคุณจะเห็นลิงก์โดยตรงไปยังไฟล์ zip ฉันต้องการใช้การเข้าถึงราคาสดเพื่อสร้างตัวชี้วัดด้านเทคโนโลยีที่มีชีวิต (เช่น RSI, MACD เป็นต้น) ฉันได้ตระหนักเพียงเพื่อความถูกต้องสมบูรณ์ฉันต้อง 250 วันมูลค่าของข้อมูลสำหรับแต่ละสต็อกเป็นนอกคอก 40 ฉันมีตอนนี้ มีที่ไหนบ้างที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ผ่านมาของข้อมูลเช่น EMA, Avg Gain, Avg Loss เช่นเดียวกับที่ฉันสามารถใช้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นในโมเดลของฉันแทนการใช้ข้อมูล 252 วันเพื่อให้ได้ RSI 14 วันที่ถูกต้องฉันสามารถรับภายนอกได้ ค่าที่มาจากการรับผลกำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยและไปจากที่นั่นฉันต้องการให้โมเดลของฉันแสดงผลการค้นหาจาก 200 หุ้นแทนที่จะเป็นไม่กี่ ฉันต้องการพล็อต EMA BB RSI หลายแบบในแผนภูมิเดียวกันและขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่ต้องการกระตุ้นการค้า นี้จะทำงานให้ฉันเป็น backtester ตัวอย่าง excel คุณสามารถช่วยฉันวางแผนหลายครั้งในแผนภูมิเดียวกันโดยใช้ชุดข้อมูลเดียวกัน ฉันรู้วิธีการใช้ข้อมูลดิบกับสเปรดชีต Excel แต่คุณจะใช้ผล ema อย่างไร ema ใน excel charts สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามช่วงเวลาที่ระบุ ขอบคุณ kliff mendes พูดว่า: สวัสดีมี Samir ประการแรกขอบคุณล้านสำหรับการทำงานหนักทั้งหมดของคุณ .. งานที่ยอดเยี่ยม GOD BLESS ฉันแค่อยากจะรู้ว่าฉันมีสอง ema พล็อตในแผนภูมิบอก 20ema และ 50ema เมื่อพวกเขาข้ามทั้งขึ้นหรือลงคำว่าซื้อหรือขายปรากฏที่จุดข้ามจะช่วยให้ฉันอย่างมาก kliff mendes texas I8217m ทำงานบนกระดาษคำนวณ backtesting ง่าย that8217ll สร้างสัญญาณซื้อขาย ให้ฉันเวลา 8230 งานที่ดีในแผนภูมิและคำอธิบาย ฉันมีคำถามว่า ถ้าฉันเปลี่ยนวันเริ่มต้นเป็นปีต่อมาและดูข้อมูล EMA ล่าสุดจะเห็นได้ชัดแตกต่างจากเมื่อใช้ช่วง EMA เดียวกันกับวันที่เริ่มต้นก่อนหน้านี้สำหรับการอ้างอิงวันที่เดียวกันนี้ เป็นสิ่งที่คุณคาดหวังไว้ ทำให้ยากที่จะดูแผนภูมิที่ตีพิมพ์ด้วย EMA ที่แสดงและไม่เห็นแผนภูมิเดียวกัน Shivashish Sarkar กล่าวว่า: สวัสดีค่ะฉันใช้เครื่องคำนวณ EMA ของคุณและขอขอบคุณจริงๆ อย่างไรก็ตามฉันสังเกตเห็นว่าเครื่องคิดเลขไม่สามารถทำกราฟสำหรับทุก บริษัท ได้ (แสดงข้อผิดพลาดขณะรัน 1004) คุณสามารถสร้างเครื่องคิดเลขที่มีการอัปเดตซึ่งจะรวม บริษัท ใหม่ไว้ด้วยหรือไม่ปล่อยให้ตอบกลับยกเลิกการตอบเช่นฐานความรู้ของฟัสเซลเทียมาสเตอร์ล่าสุดโพสต์ล่าสุดการสร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน 3 ขั้นตอนภาพรวมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือเทคนิคทางสถิติ เคยชินกับความผันผวนของข้อมูลในช่วงสั้น ๆ เพื่อให้สามารถรับรู้แนวโน้มหรือรอบระยะยาวได้ง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ยของรอบการกลิ้งหรือค่าเฉลี่ยในการทำงาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือชุดตัวเลขซึ่งแต่ละค่าจะแสดงค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาที่ระบุในช่วงก่อนหน้า ช่วงเวลาที่ยิ่งใหญ่มากขึ้น ยิ่งมีช่วงที่เล็กลงเท่าใดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเหมือนกับชุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงาน 3 ฟังก์ชันต่อไปนี้: ทำให้ข้อมูลเรียบขึ้นซึ่งหมายถึงการปรับปรุงข้อมูลให้พอดีกับบรรทัด การลดผลกระทบของรูปแบบชั่วคราวและสัญญาณรบกวนแบบสุ่ม ไฮไลต์ค่าผิดปกติเหนือหรือต่ำกว่าแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นหนึ่งในเทคนิคทางสถิติที่แพร่หลายมากที่สุดในอุตสาหกรรมเพื่อระบุแนวโน้มข้อมูล ตัวอย่างเช่นผู้จัดการฝ่ายขายมักดูข้อมูลการขายเฉลี่ย 3 เดือนของข้อมูลการขาย บทความนี้จะเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยการย้ายแบบธรรมดาสองเดือนสามเดือนและหกเดือนของข้อมูลการขายเดียวกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้บ่อยๆในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของข้อมูลทางการเงินเช่นผลตอบแทนของหุ้นและเศรษฐศาสตร์เพื่อค้นหาแนวโน้มในชุดเวลาทางเศรษฐกิจมหภาคเช่นการจ้างงาน มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่หลายรูปแบบ ค่าเฉลี่ยที่ใช้ทั่วไปคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา การดำเนินการแต่ละเทคนิคเหล่านี้ใน Excel จะครอบคลุมรายละเอียดในบทความที่แยกจากกันในบล็อกนี้ ต่อไปนี้เป็นภาพรวมคร่าวๆของเทคนิคทั้งสามแบบนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยทุกๆจุดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ ลิงก์ไปยังบทความอื่นในบล็อกนี้ซึ่งให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้เทคนิคนี้ใน Excel มีดังต่อไปนี้ Weighted Moving Average Points ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักยังเป็นค่าเฉลี่ยของจำนวนงวดที่ระบุของงวดก่อน ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักใช้การถ่วงน้ำหนักที่ต่างกันกับช่วงก่อนหน้าบางช่วงเวลาค่อนข้างบ่อยในช่วงที่ผ่านมาจะได้รับน้ำหนักมากขึ้น บทความบล็อกนี้จะให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้เทคนิคนี้ใน Excel Exponential Moving Average Points ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนายังแสดงค่าเฉลี่ยของจำนวนที่ระบุของงวดก่อน ๆ การปรับให้ละเอียดแบบเสวนาใช้ปัจจัยการถ่วงน้ำหนักในช่วงก่อนหน้าซึ่งลดจำนวนเชิงซ้อนไม่ถึงศูนย์ เป็นผลให้เกิดการเรียบเรียงผลลัพธ์คำนึงถึงช่วงเวลาก่อนหน้าทั้งหมดแทนที่จะเป็นจำนวนที่กำหนดของงวดก่อนหน้าซึ่งค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถอยหลัง ลิงก์ไปยังบทความอื่นในบล็อกนี้ซึ่งให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้เทคนิคนี้ใน Excel ต่อไปนี้: ขั้นตอนต่อไปนี้อธิบายถึงขั้นตอน 3 ขั้นตอนในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักของข้อมูลชุดเวลาใน Excel: ขั้นตอนที่ 1 8211 กราฟข้อมูลต้นฉบับในแผนภาพแบบอนุกรมเวลาแผนภูมิเส้นเป็นแผนภูมิ Excel ที่ใช้บ่อยที่สุดในการสร้างข้อมูลกราฟแบบเวลา ตัวอย่างเช่นแผนภูมิ Excel ที่ใช้ในการพล็อตข้อมูลการขาย 13 งวดจะแสดงดังนี้ขั้นตอนที่ 2 8211 สร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยใช้สูตรใน Excel Excel ไม่มีเครื่องมือ Moving Average ในเมนู Data Analysis ดังนั้นสูตรต้องเป็น สร้างด้วยตนเอง ในกรณีนี้จะมีการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก 2 ช่วงโดยใช้น้ำหนัก 2 กับช่วงเวลาล่าสุดและมีน้ำหนัก 1 ถึงช่วงก่อนหน้านั้น สูตรในเซลล์ E5 สามารถคัดลอกลงไปที่เซลล์ E17 ขั้นตอนที่ 3 8211 เพิ่มชุดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิข้อมูลนี้ควรเพิ่มลงในแผนภูมิที่มีเส้นเวลาเดิมของข้อมูลการขาย ข้อมูลจะถูกเพิ่มเป็นชุดข้อมูลอีกชุดหนึ่งในแผนภูมิ เมื่อต้องการทำเช่นนั้นให้คลิกขวาที่ใดก็ได้บนแผนภูมิและเมนูจะปรากฏขึ้น คลิกเลือกข้อมูลเพื่อเพิ่มชุดข้อมูลใหม่ ชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกเพิ่มโดยการเสร็จสิ้นกล่องโต้ตอบแก้ไขชุดดังนี้: แผนภูมิที่มีชุดข้อมูลเดิมและค่า data average ที่ถ่วงน้ำหนักของ data8217s แสดงเป็นดังนี้ โปรดสังเกตว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างน้อยและข้อมูลดิบเบี่ยงเบนข้อมูลด้านบนและด้านล่างบรรทัดแนวโน้มมีความชัดเจนมากขึ้น แนวโน้มโดยรวมมีมากขึ้นเช่นกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วงสามารถสร้างและวางลงบนแผนภูมิได้โดยใช้วิธีการเดียวกันเกือบดังนี้ โปรดทราบว่าช่วงเวลาล่าสุดกำหนดให้น้ำหนัก 3 ช่วงก่อนที่จะกำหนดและน้ำหนักของ 2 และช่วงก่อนหน้าที่จะกำหนดน้ำหนักเป็น 1 ข้อมูลนี้ควรเพิ่มลงในแผนภูมิที่มีต้นฉบับ time ของข้อมูลการขายพร้อมกับชุดช่วงเวลา 2 ช่วง ข้อมูลจะถูกเพิ่มเป็นชุดข้อมูลอีกชุดหนึ่งในแผนภูมิ เมื่อต้องการทำเช่นนั้นให้คลิกขวาที่ใดก็ได้บนแผนภูมิและเมนูจะปรากฏขึ้น คลิกเลือกข้อมูลเพื่อเพิ่มชุดข้อมูลใหม่ ชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกเพิ่มโดยการเสร็จสิ้นกล่องโต้ตอบแก้ไขชุดดังนี้ดังนี้ตามที่คาดไว้การทำให้เรียบเรียบขึ้นเกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 3 ช่วงเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 2 ช่วง สำหรับการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก 6 ช่วงจะคำนวณและเพิ่มลงในแผนภูมิในลักษณะเดียวกับดังนี้ สังเกตว่าน้ำหนักที่ลดลงอย่างต่อเนื่องที่กำหนดให้เป็นระยะเวลาที่ไกลกว่าในอดีต ตอนนี้ข้อมูลนี้จะถูกเพิ่มลงในแผนภูมิที่มีข้อมูลการขายของช่วงเวลาเดิมพร้อมกับชุดข้อมูลช่วง 2 และ 3 ช่วง ข้อมูลจะถูกเพิ่มเป็นชุดข้อมูลอีกชุดหนึ่งในแผนภูมิ เมื่อต้องการทำเช่นนั้นให้คลิกขวาที่ใดก็ได้บนแผนภูมิและเมนูจะปรากฏขึ้น คลิกเลือกข้อมูลเพื่อเพิ่มชุดข้อมูลใหม่ ชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกเพิ่มโดยการทำกล่องโต้ตอบแก้ไขชุดดังนี้: ตามที่คาดไว้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 6 ช่วงมีความนุ่มนวลกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 2 หรือ 3 ช่วง กราฟเรียบขึ้นใกล้ชิดกับเส้นตรงมากขึ้น การวิเคราะห์ความแม่นยำในการพยากรณ์ความถูกต้องแม่นยำของส่วนประกอบทั้งสององค์ประกอบมีดังต่อไปนี้ Forecast Bias 8211 แนวโน้มของการคาดการณ์ว่าจะสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าจริงของชุดเวลาอย่างต่อเนื่อง พหุนามพยากรณ์คือผลรวมของข้อผิดพลาดทั้งหมดหารด้วยจำนวนช่วงเวลาดังต่อไปนี้: อคติเชิงบวกบ่งชี้ว่าแนวโน้มที่จะต่ำกว่าคาดการณ์ อคติเชิงลบบ่งชี้ว่าแนวโน้มในการคาดการณ์เกินคาด อคติไม่ได้วัดความถูกต้องเนื่องจากข้อผิดพลาดในทางบวกและลบลบออก ข้อผิดพลาดการพยากรณ์ 8211 ความแตกต่างระหว่างค่าจริงของชุดข้อมูลเวลาและค่าที่คาดการณ์ไว้ของการคาดการณ์ MAD 8211 Mean Absolute Deviation MAD คำนวณค่าสัมบูรณ์เฉลี่ยของข้อผิดพลาดและคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้ค่าเฉลี่ยของค่าความผิดพลาดจะช่วยลดผลกระทบที่เกิดจากข้อผิดพลาดในเชิงบวกและลบ รุ่น MAD มีขนาดเล็กกว่า MSE 8211 Mean Squared Error MSE เป็นข้อผิดพลาดที่เป็นที่นิยมในการกำจัดผลการยกเลิกข้อผิดพลาดบวกและลบโดยการบวกสี่เหลี่ยมของข้อผิดพลาดด้วยสูตรต่อไปนี้ข้อผิดพลาดที่มีขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะพูดเกินจริง MSE เนื่องจากเงื่อนไขข้อผิดพลาดทั้งหมดจะยกกำลังสอง RMSE (Root Square Mean) ช่วยลดปัญหานี้โดยใช้รากที่สองของ MSE MAPE 8211 ข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์ขั้นต่ำอย่างมีนัยสำคัญ MAPE ยังช่วยลดผลกระทบที่เกิดจากข้อผิดพลาดบวกและลบโดยการบวกค่าสัมบูรณ์ของข้อผิดพลาด MAPE จะคำนวณผลรวมของข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์โดยใช้สูตรต่อไปนี้: โดยการบวกข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์ MAPE สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบแบบจำลองการคาดการณ์ที่ใช้มาตรวัดที่แตกต่างกัน การคำนวณอคติ MAD MSE RMSE และ MAPE ใน Excel สำหรับการคำนวณค่ามัธยฐานของการถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ย MAD MSE RMSE และ MAPE จะคำนวณใน Excel เพื่อประเมินการถ่วงน้ำหนักแบบ 2 ช่วงช่วง 3 ช่วงและ 6 ช่วง พยากรณ์อากาศเฉลี่ยที่ได้รับในบทความนี้และแสดงดังนี้ขั้นตอนแรกคือการคำนวณ E t E t 2. E t, E t Y t-act แล้วคำนวณดังนี้ Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE สามารถคำนวณได้ดังนี้การคำนวณแบบเดียวกันนี้จะใช้เพื่อคำนวณค่า Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก 3 ช่วง Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE สามารถคํานวณไดดังนี้การคํานวณแบบเดียวกันนี้ใชเพื่อคํานวณคา Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE สําหรับคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ําหนัก 6 ชวง ค่า Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE สามารถคำนวณได้ดังนี้: Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE จะสรุปเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบ 2 ช่วง 3 ช่วงและ 6 ช่วงดังนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก 2 ช่วงคือรูปแบบที่ใกล้เคียงกับข้อมูลที่แท้จริงมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ 160 Excel Master Series บล็อกคู่มือสถิติหัวข้อและบทความในแต่ละหัวข้อ