T Sql ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นใน T-SQL ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปมีค่าใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักโดยให้น้ำหนักน้อยกว่าการเปลี่ยนแปลงที่ผ่านมานานและมีน้ำหนักมากขึ้นเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงเมื่อเร็ว ๆ นี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเป็นเส้นตรง แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือเลขชี้กำลังนั่นคือ น้ำหนักสามารถแสดงเป็น curve. There เป็นวิธีที่ดีในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจงใน T - SQL โดยใช้คุณลักษณะที่ไม่มีเอกสารเกี่ยวกับตัวแปรและเรียกใช้ผลรวมใน SQL Server ในบทความนี้จะแสดงวิธีการใช้วิธีการคำนวณการเคลื่อนย้ายเลขยกกำลัง ค่าเฉลี่ยใน T-SQL แต่ฉันยังจะนำเสนอวิธีการที่ใช้คุณสมบัติมาตรฐานใน SQL Server แต่นั่นหมายความว่าการใช้ลูปในตัวอย่างที่ฉันจะคำนวณ 9 วันเลขยกกำลังเฉลี่ยตัวอย่างใช้ฐานข้อมูล TAdb สคริปต์ไป สร้าง TAdb สามารถพบได้ที่นี่ค่าเฉลี่ย EMA ที่คำนวณได้โดยใช้วิธีการคำนวณการคำนวณค่าเฉลี่ย EOC คำนวณโดยใช้วิธีการคำนวณทั้งหมด e การแก้ปัญหาทั้งหมดและอันดับ Ordinal Ranks. Other ข้อมูลที่อธิบายโดยใช้วิธีนี้ในการคำนวณ EMA เป็นบล็อกโพสต์การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับ T-SQL โดย Gabriel Priester และโพสต์ฟอรั่มโพสต์ความท้าทายเฉลี่ยย้ายตามลำดับทั้งใน SQL Server Central. Obstally, การปรับปรุงจะทำแถวโดยแถวภายในโดย SQL Server แถวโดยลักษณะการทำงานแถวนี้เป็นสิ่งที่ทำให้การคำนวณการทำงานทั้งหมดที่เป็นไปได้ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่ามันทำงานอย่างไรโปรดทราบว่า ColumnRunningTotal เป็นผลรวมของ ColumnToSum การใช้วิธีนี้เราสามารถคำนวณ EMA9 กับ T-SQL นี้การคำนวณ EMA ค่อนข้างง่ายเราใช้แถวปัจจุบันและก่อนหน้า แต่มีน้ำหนักมากขึ้นในแถวปัจจุบันน้ำหนักคำนวณโดย สูตร 2 1 9 โดยที่ 9 เป็นพารามิเตอร์สำหรับความยาวของ EMA ในการคำนวณ EMA9 สำหรับแถว 10 ด้านบนการคำนวณคือในกรณีนี้แถวปัจจุบันมีน้ำหนัก 20 จาก 2 1 9 0 2 และ previo เราแถวได้รับ 80 ของน้ำหนัก 1-2 1 9 0 8.You พบการคำนวณนี้ในคำสั่งข้างต้นในคำสั่ง CASEExponential Moving Average EMA Looping วิธีการเท่าที่ฉันรู้ยกเว้นสำหรับวิธีการทำงานรวมวิธีการระบุไว้ข้างต้น, ไม่มีทางที่จะคำนวณ EMA โดยใช้ชุดคำสั่ง SQL ที่กำหนดขึ้นดังนั้น T-SQL ด้านล่างใช้ loop ในขณะที่คำนวณ EMA9 ผลลัพธ์จะเหมือนกับในผลรวมทั้งหมดที่กล่าวมาข้างต้นตามที่คาดไว้ชุดผลรวมที่ใช้ทำงาน รุ่นของฉันเป็นวิธีที่เร็วกว่ารุ่นห่วงในเครื่องของฉันชุดโซลูชั่นตามประมาณ 300 ms เทียบกับประมาณ 1200 กับรุ่นห่วงรุ่น loop เป็นไปตามมาตรฐาน SQL แต่ดังนั้นทางเลือกระหว่างวิธีการขึ้นอยู่กับสิ่งที่สำคัญที่สุด สำหรับคุณประสิทธิภาพหรือมาตรฐานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสามารถใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ Simple Moving Average SMA และค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก WMA นอกจากนี้ยังมีการคำนวณอื่น ๆ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคว่าเรา es EMA, MACD เช่นบล็อกโพสต์นี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์เกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค TA ใน SQL Server ดูโพสต์อื่น ๆ ที่นี่โพสต์โดย Tomas Lind. Tomas Lind - บริการให้คำปรึกษาเป็น SQL Server DBA และ Database Developer ที่สูง Coast Database Solutions AB การคำนวณค่าเฉลี่ยใน T-SQL การคำนวณโดยทั่วไปในการวิเคราะห์แนวโน้มคือค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่หรือการกลิ้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของยกตัวอย่างเช่น 10 แถวสุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงเส้นโค้งที่ราบเรียบกว่าที่เป็นจริง ค่ามากขึ้นเพื่อให้มีระยะเวลานานสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้เป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มโพสต์บล็อกนี้จะแสดงวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน T-SQL วิธีการต่างๆจะใช้ขึ้นอยู่กับรุ่นของ SQL Server แผนภูมิ ด้านล่างแสดงให้เห็นถึงเส้นสีแดงที่เรียบโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันราคาหุ้นเป็นเส้นสีฟ้าแนวโน้มระยะยาวสามารถมองเห็นได้ชัดเจน T-SQL Moving Avergage 200 วันการสาธิตด้านล่างต้องการฐานข้อมูล TAdb ที่สามารถสร้างได้โดยใช้ t เขาสคริปต์อยู่ที่นี่ในตัวอย่างที่จะเกิดขึ้นเราจะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 20 วันทั้งนี้ขึ้นอยู่กับรุ่นของ SQL Server จะมีวิธีการอื่นในการคำนวณและตามที่เราจะเห็นในภายหลังเวอร์ชันที่ใหม่กว่า SQL Server มีฟังก์ชันที่ช่วยให้การคำนวณมีประสิทธิภาพมากขึ้น SQL Server 2012 และรุ่นที่ใหม่กว่า Moving Average รุ่นนี้ใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันหน้าต่างรวม Whats ใหม่ใน SQL 2012 คือความเป็นไปได้ที่จะ จำกัด ขนาดของหน้าต่างโดยการระบุจำนวนแถวก่อนหน้า ควรมีแถวก่อนหน้านี้คือ 19 เนื่องจากเราจะรวมแถวปัจจุบันไว้ด้วยในการคำนวณดังที่คุณเห็นการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน SQL Server 2012 จะค่อนข้างง่ายตัวเลขด้านล่างแสดงให้เห็นถึงหลักการของ windowing แถวปัจจุบันถูกทำเครื่องหมายไว้ กับสีเหลืองหน้าต่างถูกทำเครื่องหมายด้วยพื้นหลังสีน้ำเงินค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงค่าเฉลี่ยของ QuoteClose ในเส้นสีน้ำเงิน SQL - ย้ายหน้าต่างค่าเฉลี่ยผลการคำนวณในอดีต ve rsions ของ SQL Server จะเหมือนกันดังนั้นจึงไม่สามารถแสดงได้อีกครั้ง SQL Server 2005 2008R2 Moving Average รุ่นนี้ใช้นิพจน์ตารางทั่วไป CTE คือการอ้างถึงตัวเองเพื่อรับแถว 20 แถวสุดท้ายสำหรับแต่ละแถวโดยเฉลี่ยก่อน SQL Server 2005 รุ่นก่อนปี 2005 จะใช้ outer outer ด้านซ้ายไปยังตารางเดียวกันเพื่อให้ได้ 20 แถวสุดท้ายตารางด้านนอกสามารถกล่าวได้ว่ามีหน้าต่างที่เราต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพหากเราเรียกใช้ สามวิธีการที่แตกต่างกันพร้อมกันและตรวจสอบแผนการดำเนินงานที่เกิดมีความแตกต่างอย่างมากในประสิทธิภาพระหว่าง methodsparision ของสามวิธีที่แตกต่างกันในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นคุณสามารถดูการปรับปรุงฟังก์ชัน windowing ใน SQL 2012 ทำให้แตกต่างกันมากในประสิทธิภาพเป็น กล่าวถึงจุดเริ่มต้นของบทความนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เป็นเครื่องมือในการอธิบายแนวโน้มวิธีการทั่วไปคือการรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความยาวที่ต่างกันเพื่อให้มีการเปลี่ยนแปลงในระยะสั้น medi um และแนวโน้มในระยะยาวตามลำดับความสนใจเป็นพิเศษคือการข้ามเส้นแนวโน้มตัวอย่างเช่นเมื่อแนวโน้มระยะสั้นเคลื่อนที่ไปตามแนวโน้มระยะยาวหรือระยะกลางอาจถูกตีความว่าเป็นสัญญาณซื้อในการวิเคราะห์ทางเทคนิคและเมื่อแนวโน้มระยะสั้นเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาที่ยาวขึ้น เส้นแนวโน้มนี้สามารถตีความได้ว่าเป็นสัญญาณการขายแผนภูมิด้านล่างแสดงคำคม Ma20, Ma50 และ Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 ข้อเสนอซื้อและขายสัญญาณโพสต์บนบล็อกนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรี่ส์เกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค TA ใน SQL Server ดูบทความอื่น ๆ ที่นี่โพสต์โดย Tomas Lind. I am ทำงานกับ SQL Server 2008 R2 พยายามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับแต่ละระเบียนในมุมมองของฉันฉันต้องการเก็บค่าของระเบียนก่อนหน้า 250, แล้วคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับการเลือกนี้คอลัมน์มุมมองของฉันมีดังนี้.TransactionIDไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละ TransactionID ฉันต้องการจะคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับค่าของคอลัมน์มากกว่า 250 ระเบียนก่อนดังนั้นสำหรับ TransactionID 300 เก็บค่าทั้งหมดจากมุมมอง 250 แถวก่อนหน้า คือ s mended ลงโดย TransactionID แล้วในคอลัมน์ MovAvg เขียนผลของค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านี้ฉันต้องการรวบรวมข้อมูลภายในช่วง records. asked 28 ตุลาคม 14 ที่ 20 58